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Escolhendo o gráfico perfeito para sua planilha - Parte 03

Treinos Avançados

Escolhendo o gráfico perfeito para sua planilha - Parte 03

Academia Excel
Escrito por Academia Excel em 05/11/2020
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Faaaala acadêmicos! Prontos para mais treino sobre o gráfico perfeito?

Estamos em uma série de vídeos/tutorias de como escolher um gráfico perfeito de acordo com sua tabela. Se você não viu os post anteriores, vou deixar o link abaixo:

Escolhendo o gráfico perfeito 01

Escolhendo o gráfico perfeito 02

Então, bora lá!

Hoje veremos tabelas de distribuição, com dados mais estatísticos, uma quantidade maior de dados.

Nossa tabela possui participantes, peso inicial e peso final. Esses dados são referentes a um desafio de emagrecimento. A variação será o resultado final da dieta.

Calculando a variação:

Subtraímos o peso final do peso inicial

Resultado:

Selecione a coluna de variação, clique na guia inserir e escolha o gráfico de colunas.

A visualização dos dados não ficaram favoráveis:

É possível alterar:

Passo 1: Selecione toda a tabela

Passo 2: Clique na guia Dados, filtro.

Passo 3: Clique na setinha da célula variação e classifique do menor para o maior.

Passo 4: Altere o design, clicando na guia design e escolhendo a cor desejada, usaremos com o fundo preto.

Passo 5: Remova os números, clique sobre eles e pressione a tecla delete.

Resultado:

Quando necessitar criar um gráfico de variação, o modelo de colunas demonstra melhor esses dados.

Exemplo 02: Desejamos criar um gráfico de correlação.

Esse modelo é muito utilizado em bolsa de valores, em mercado financeiro. Para ver como a variável X impacta de que maneira em outra variável.

Nosso exemplo temos 10 participantes onde foi contabilizado as calorias consumidas e o peso de cada um.

Passo 1: Selecione as colunas calorias e peso.

Passo 2: Clique no menu Inserir e escolha o gráfico de dispersão.

Passo 3: Altere o design para cor verde.

É possível observar que a medida que aumenta as calorias, a tendência do peso é subir.

Esse modelo é indicado para fazer correlações entre dados em sua empresa, como dados mais avançados e sofisticados.

Hoje vemos dois exemplos de gráficos estatísticos. Não é necessário gráficos mirabolantes para apresentar esses dados.

E aí, o que achou do treino de hoje? Comente abaixo:

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